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PaSa:论文搜索代理,使用大型语言模型技术

作者:dg2024日期:2025-01-23分类:AI资源


资源简介

PaSa是一个由字节跳动开源的学术论文综合检索AI代理。它基于大型语言模型,具备自主决策能力,可以调用搜索工 具、阅读论文并选择相关参考文献,为复杂的学术查询提供全面准确的结果。PaSa包括两个核心代理:Crawler和Selector。

Crawler负责处理用户查询并调用工具扩展引文,而Selector则从收集的论文中筛选符合条件的文献。通过强化学习和合成数据集优化,PaSa在学术查询的检索和筛选能力上表现出卓越的性能,展现出高的召回率和准确率。该代理不仅有助于加快学术研究进程,还可以帮助研究人员找到相关的学术资料。

资源链接

网站:https://pasa-agent.ai/

GitHub:https://github.com/bytedance/pasa


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