PaSa：论文搜索代理，使用大型语言模型技术
作者：dg2024日期：2025-01-23分类：AI资源
资源简介
PaSa是一个由字节跳动开源的学术论文综合检索AI代理。它基于大型语言模型，具备自主决策能力，可以调用搜索工 具、阅读论文并选择相关参考文献，为复杂的学术查询提供全面准确的结果。PaSa包括两个核心代理：Crawler和Selector。
Crawler负责处理用户查询并调用工具扩展引文，而Selector则从收集的论文中筛选符合条件的文献。通过强化学习和合成数据集优化，PaSa在学术查询的检索和筛选能力上表现出卓越的性能，展现出高的召回率和准确率。该代理不仅有助于加快学术研究进程，还可以帮助研究人员找到相关的学术资料。
资源链接
GitHub：https://github.com/bytedance/pasa
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